Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence From the Perspective of Labor Law

Document Type : Original Article

Authors
Amin Ghasempour 1
Nazanin Zahra Safaei 2
1 PhD in private law, University of Tehran, Tehran, Iran
2 Master student of private law, University of Tehran, Tehran, Iran
Abstract
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming our world, and there is no exception even in the field of employment and labor rights. The pervasiveness of AI in tasks and activities previously performed by humans has raised concerns about the displacement of human labor and its implications for employment, labor rights, and social stability. AI has the potential to automate many tasks, which could lead to the loss of some jobs. However, AI can also create new jobs and enhance existing performance. The overall impact of AI on employment will depend on various factors, including the rate of automation, workforce skills, and government support policies. The emergence of AI in the workspace presents several legal and ethical challenges, including algorithmic discrimination, data privacy breaches, and accountability, that require addressing. This paper adopts a descriptive-analytical approach to provide legal solutions to address AI challenges in the field of work. These solutions include amending existing laws, enacting new regulations, raising awareness and education, and protecting workers' rights. The aim of this paper is to provide a comprehensive overview of the legal issues arising from AI in the context of labor rights and to offer practical solutions to ensure workers' rights in the AI era.
Keywords
Artificial intelligence
Labor Law
Employment
Legal Challenges
Worker
سی کینگستون، جی.کی،  صلح‌چی، سارا و بیگلربیگی، کیان (1402). هوش مصنوعی و مسئولیت قانونی، نشریه تمدن حقوقی، دوره 8، شماره 18.
سیدنژاد فهیم، سیدرضا و غلامی گلسفید، فاطمه (1402). بهبود توان عملیاتی با استفاده از هوش مصنوعی، پژوهش‌های نظری و کاربردی هوش ماشینی، سال اول، شماره 1.
سیفی، آناهیتا و رزمخواه، نجمه (1401). هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو در قلمروی حقوق بین‌الملل بشر با رویکردی بر حق کار، دوفصلنامه بین‌المللی حقوق ‌بشر، سال 17، شماره 1.
طهماسبی، محمدرضا (1385). روایت افراطی از هوش مصنوعی و مسئله وضوح‌‌ناپذیری ذهن، دوفصلنامه علمی هستی و شناخت، شماره 11.
کلاته آقامحمدی، آمنه و شریفی، سیدمهدی (1401). بررسی جایگاه هوش مصنوعی در منابع انسانی از منظر نقش هوش مصنوعی در حذف مشاغل (مورد مطالعه: گویندگی خبر)، فصلنامه دانش آینده‌پژوهی رسانه، سال 3، شماره 3.
مازاریان، علیرضا (1398). تحلیل انتقادی استدلال «عدم تفاوت مربوط» در دفاع از حقوق هوش مصنوعی، پژوهش‌های فلسفی-کلامی، سال 21، شماره 1.
میرمحمدصادق، نگین (1402). مطالعه تطبیقی تأثیر هوش مصنوعی بر سلامت روان کارگران و سازوکارهای حقوقی مرتبط با حقوق فرانسه، مجله حقوق سلامت، دوره 1، شماره 1.
نایبی، هوشنگ و رامشگر، حسین (1396). تبیین جامعه‌شناختی تأثیر اشتغال بر سلامت روان افراد (مطالعه تجربی شاغلین و بیکاران در تهران)، بررسی مسائل اجتماعی ایران، دوره 8، شماره 1.
Atluri, N (2020). A Study On Impact Of Artificial Intelligence On Human Resource Management. Studies In Indian Place Names. Vol 40. No 58.
Bessen, James (2016). How Computer Automation Affects Occupations: Technology, Jobs, And Skills. Law And Economics Research Paper. No 12-34.
Cerka, Paulious, Jurgita Grigienė And Gintarė Sirbikytė (2015). Liability For Damages Caused By Artificial Intelligence. Computer Law & Security Review 31. No 3.
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). What AI Can and Can’t Do (Yet) for Your Business. Harvard Business Review.
Jarrahi, M. H (2018). Artificial Intelligence And The Future Of Work: Human-AI Symbiosis In Organizational Decision Making. Business Horizons.
Manyika J, Sneader K. (2018). Automation And The Future Of Work: Ten Things To Solve. Makinsey Global Institute.
Rodrigues, Rowena (2020). Legal And Human Rights Issues Of AI: Gaps, Challenges And Vulnerabilities. Journal Of Responsible Technology 45. No 4.
Subramaniyan, M., Skoogh, A., Muhammad, A. S., Bokrantz, J., & Bekar, E. T. (2019). A prognostic algorithm to prescribe improvement measures on throughput bottlenecks. Journal of Manufacturing Systems. 53. Uhlmann, Eric Luis And Geoffrey L. Cohen (2015). Constructed Criteria: Redefining Merit To Justify Discrimination. Psychological Science. No 6.